Asset Monitoring Systems Solutions
Gestão e monitoramento de ativos
For data driven power
Em um mundo e em uma época onde e quando tais informações não estavam disponíveis, fomos verdadeiros precursores e hoje somos a primeira e única operadora na indústria de cabos capaz de fornecer um banco de dados extenso para permitir a preservação do valor de um ativo elétrico , seja um sistema de cabo único ou uma rede elétrica inteira.
PRY-CAM é uma tecnologia inovadora que permite medições on-line, precisas e confiáveis de parâmetros-chave, diagnóstico e localização de defeitos remotamente.
O PRY-CAM pode ajudar a aumentar o tempo de atividade e a segurança dos sistemas elétricos, aumentar a longevidade dos ativos e reduzir significativamente os custos e riscos de manutenção, aproveitando as possibilidades extraordinárias de coleta de dados e da Internet das Coisas.
O PRY-CAM permite que os principais parâmetros de medição e dados de avaliação de condição sejam coletados e armazenados via nuvem privada, permitindo estratégias de manutenção eficazes para ativos elétricos e aprendizagem para melhoria contínua.
O PRY-CAM é mais rápido, mais orientado a dados e mais eficaz do que nunca, resolvendo problemas hoje e proporcionando aprendizado para amanhã.
Graças ao nosso DNA de sistemas de cabo, desenvolvemos as ferramentas de diagnóstico mais poderosas e fizemos a transição para a nova função de integrador de sistema de cabo e provedor de dados: é por isso que somos líderes mundiais.
Conheça a família Pry-Cam
A família PRY-CAM apresenta uma variedade de produtos de última geração que cobrem os principais aspectos da avaliação de condições e monitoramento de sistemas elétricos.
Adequado para qualquer equipamento elétrico de 3 kV a 600 kV.
USO EM EQUIPAMENTOS HV E MV
CABOS - JUNTAS - TERMINAÇÕES - SWITCHGEAR - TRANSFORMERS - MÁQUINAS ELÉTRICAS
PARA DETECTAR - PARA MONITORAR - PARA LOCALIZAR - PARA PREVENIR
Cada produto PRY-CAM é concebido com base em quatro pilares principais:
- Identificação do parâmetro para medir e desenvolvimento do dispositivo adequado
- Aquisição e transmissão de dados
- Armazenamento de plataforma em nuvem
- Aprendizado de máquina
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